Образование

С 2019 по 2023 – учеба на дневном отделении биологического факультета Белорусского государственного университета по специальности «Биология (научно-производственная деятельность)»

С 2023 по 2024 – учеба в магистратуре биологического факультета Белорусского государственного университета по специальности «Биоинформатика»

Трудовая деятельность

2024 г. – преподаватель-стажер кафедры клеточной биологии и биоинженерии растений, стажер младшего научного сотрудника НИЛ клеточной и системной биологии.

С 2025 г. по наст. вр. – ассистент кафедры клеточной биологии и биоинженерии растений, младший научный сотрудник НИЛ клеточной и системной биологии.

Педагогическая деятельность

  • Физика
  • Безопасность жизнедеятельности человека
  • Программирование на Python в биологии
  • Физиология растений
  • Системная биология
  • Введение в системную биологию
  • Искусственные нейронные сети в биологии
  • Введение в феномику
  • Системы высокопроизводительного фенотипирования

Развиваемые научные направления:

  • Феномика растений
  • Анализ RGB- , мульти- и гиперспектральных изображений
  • Применение ML/AI для анализа показателей растений
  • 3D-моделирование растений
  • Дистанционный мониторинг состояния растительности

Руководство научно-исследовательскими и научно-техническими проектами:

  • Руководитель гранта БРФФИ № Б25М-045 «Разработка и апробация систем цифрового анализа заболеваний сельскохозяйственных растений на базе глубокого обучения».
  • Ответственный исполнитель гранта БРФФИ № Б25МП-047 «Разработка методов глубокого обучения для анализа изменений морфологических и спектральных характеристик Pisum sativum с использованием техники цифрового фенотипирования»

Выполненные научно-исследовательские и научно-технические проекты:

  • НИР «Закономерности воздействия холодной плазмы на процессы клеточной сигнализации у высших растений» в рамках ГПНИ «Конвергенция-2025», 2021-2025 гг.

Темы курсовых и дипломных работ:

  • Оценка водного статуса сельскохозяйственных культур с использованием гиперспектральной визуализации
  • Современные методы машинного обучения для диагностики заболеваний сельскохозяйственных культур
  • Применение гиперспектральных изображений для диагностики стрессовых состояний растений
  • Разработка системы автоматического извлечения морфометрических признаков растений из RGB-изображений
  • Сравнение отражательной способности здоровых растений и растений, поражённых Fusarium culmorum, с использованием спектрофотометрических данных
  • Моделирование физиологических процессов растения на основе данных многомодального мониторинга
  • Автоматическое измерение биометрических параметров растений из 3D-моделей
  • Анализ состояния растительности в разных климатических зонах по данным ДЗЗ

Основные научные публикации:

  1. Pshybytko N.L., Koschits T.O., Prohortchik P.O. Analysis of hyperspectral images of Hordeum vulgare L. seedlings to assess their adaptation to heat stress // Journal of Applied Spectroscopy. ‒ 2026. – Vol. 93, N 2.
  2. Кощиц Т.О. Анализ морфологических симптомов поражения декоративных растений фитопатагенами с использованием подходов цифрового фенотипирования / Т.О. Кощиц, В.Ю. Бондаренко, П.О. Прохорчик, В.В. Демидчик // Тезисы докладов IV Международный симпозиум «Молекулярные аспекты редокс-метаболизма растений», Минск, 25-28 августа 2024 г. – Минск, 2024 – С. 152 – 153.
  3. Кощиц Т.О. Анализ поражения декоративных растений фитопатагенами с использованием подходов цифрового фенотипирования / Т.О. Кощиц, В.Ю. Бондаренко, П.О. Прохорчик, В.В. Демидчик // Материалы X Международной научной конференции «Регуляция роста, развития и продуктивности растений», Минск, 23-25 октября 2024 г. – Минск, 2024 – С. 61.
  4. Прохорчик П.О. Анализ физиологических характеристик растений Pisum sativum с использованием техники цифрового фенотипирования / П.О. Прохорчик, В.Ю. Бондаренко, Т.О. Кощиц, А.С. Савич, В.В. Демидчик // Тезисы докладов IV Международный симпозиум «Молекулярные аспекты редокс-метаболизма растений», Минск, 25-28 августа 2024 г. – Минск, 2024 – С. 236 – 237.
  5. Прохорчик П.О. Оценка физиологического состояния гороха посевного c использованием методов цифрового фенотипирования / П.О. Прохорчик, В.Ю. Бондаренко, Т.О. Кощиц, А.С. Савич, В.В. Демидчик // Материалы X Международной научной конференции «Регуляция роста, развития и продуктивности растений», Минск, 23-25 октября 2024 г. – Минск, 2024 – С. 98.