Описание программы

Срок обучения: 1 год.

Язык обучения: русский.

Магистратура по направлению, связанному с биоинформатикой, предназначена для выпускников бакалавриата специальностей «Биология», «Биохимия», «Микробиология», «Биотехнология» и других смежных специальностей.

Обучение будет интересно тем, кто хочет работать на стыке биологии, программирования и анализа данных. Программа сочетает биологические знания и компьютерные методы анализа данных, включая работу с языками программирования Python, R и другими инструментами обработки биологической информации.

Особое внимание уделяется обработке NGS-данных, структурной биоинформатике и моделированию биологических процессов. Подготовка ориентирована на формирование специалистов для научных центров, фармацевтических компаний и IT-компаний, работающих с биологическими и медицинскими данными.

Преимущества обучения по специальности

Обучение обеспечивается высококвалифицированным профессорско-преподавательским составом, успешно сочетающим преподавательскую и научную деятельность. Студенты имеют возможность участвовать в программах академической мобильности с многими университетами ближнего и дальнего зарубежья, пользоваться комфортабельным общежитием, активно заниматься научно-исследовательской работой, участвовать в спортивных секциях, творческих коллективах и студенческих органах самоуправления.

Формируемые профессиональные и универсальные компетенции

В процессе обучения у выпускника формируются академические, практические, общекультурные и социальные компетенции, связанные с применением методов научного познания в исследовательской деятельности, генерированием инновационных идей, использованием современных направлений развития омиксных технологий и пониманием их фундаментальной и практической значимости в научно-исследовательской и инновационной деятельности.

Выпускник овладевает навыками поиска, критического анализа, обобщения и систематизации научной информации, постановки целей исследования и выбора оптимальных путей и методов их достижения, разработки программных приложений на языке R для анализа биологических данных, использования навыков программирования на языке Python для решения задач в области геномики, протеомики и метаболомики.

Также формируются компетенции, связанные с анализом структуры белков и других биополимеров живых систем, применением биоинформационных подходов для исследования белков и метаболитов, использованием методических приемов биоинформатики, алгоритмов обработки разных типов молекулярно-биологических и медицинских данных, а также методов анализа геномов и метаболомов про- и эукариотических микроорганизмов.

Где может работать выпускник

Выпускник может работать в научно-исследовательских институтах и центрах; в научно-практических центрах медицинского, сельскохозяйственного, спортивного, природоохранного, продовольственного, биоресурсного и энергетического профиля; в компаниях, разрабатывающих программное обеспечение для анализа биологических систем; в фирмах-разработчиках приложений с использованием технологий на базе нейронных сетей и искусственного интеллекта; на предприятиях фармацевтической промышленности; в компаниях, занимающихся коммерческими услугами и разработками в области генетического и биохимического анализа.